Að Bekleniyor: DE-CIX Geleceğin Dijital Altyapısını Nasıl İnşa Ediyor?
Endüstri 4.0'ın gelişimi ve sınırlamaları, 31 Mart - 4 Nisan tarihleri arasında gerçekleştirilecek HANNOVER MESSE'de net bir şekilde gözler önüne serilecektir. Dünya genelinde CIO'ların %80'i yapay zeka (AI) ve otomasyonu kullanarak veri odaklı iş modellerini hayata geçirmeyi hedefliyor. Ancak bu dönüşüm için, aynı derecede akıllı ve otomasyona uygun BT altyapılarına ihtiyaç duyulmaktadır. DE-CIX CEO'su Ivo Ivanov, Internet Değişim Noktası (IX) operatörü DE-CIX'in geleceğin dijital altyapısına nasıl katkıda bulunduğunu detaylandırıyor.
Endüstriyel üretimde bireysel, seri ve titizlikle hassas üretim yapmak, günümüzde Endüstri 4.0'ın ne anlama geldiğini gösteriyor. Daimler, Factory 56'da müşteri taleplerine göre özelleştirilmiş lüks sedanlar üretirken; Rittal, müşteri gereksinimlerine uygun olarak yüksek otomasyonlu kabinler üretmektedir. TRUMPF ise benzer bir yaklaşımla farklı versiyonlarda sac metal parçalar sunarak her zaman müşteri ihtiyaçlarına tam uyum sağlamaktadır.
Bu dönüşüm sürecinde, geleneksel eşyaların yenilenmesi ve modüler üretim hücrelerinin devreye girmesi, katı ve tek parçalı üretim hatlarını daha esnek hale getirmiştir. Böylece, tek tip üretim yapmak yerine daha spesifik üretim gerçekleştirilmesi hedeflenmiştir.
Yapay Zeka, Otomasyon ve Veri: CIO'ların %80'i İş Modellerini Dönüştürmek İstiyor
HANNOVER MESSE, sanayinin dönüşüm yolculuğundaki ilerlemeyi sergilerken karşılaşılan zorlukları da gözler önüne serecektir. Geçmişte analog makinelerin sınırlayıcı faktör olduğu günümüzde, dijital altyapıların kendisi bu role bürünmüştür. IDC'nin yaptığı bir anket, dünya genelinde CIO'ların %80'inin 2028 yılına kadar yapay zeka ve otomasyonu kullanarak çevik ve veri odaklı iş modelleri oluşturmayı planladığını ortaya koymaktadır. Ancak bu hedefin gerçekleştirilebilmesi, BT sistemlerinin de aynı derecede akıllı ve otonom çalışmasını gerektirmektedir.
Bu gereklilik, endüstriyel değer ağlarında belirgin bir şekilde görünmektedir. Geleneksel dağıtık sistemlerde uygulama çalıştırmak için farklı sağlayıcılardan gelen bileşenlerin manuel olarak birleştirilmesi ve yönetilmesi gerekiyordu. Bu süreç hem zaman alıcı hem de maliyetliydi. Bunun yerine, Tellus'un DE-CIX liderliğindeki araştırma projesi, dağıtılmış bulut ortamlarında gerçek zamanlı kritik uygulamalar için sanal ağlar sağlamak amacıyla prototip bir bağlantı altyapısı geliştirmiştir.
Birbirine Bağlantı Hizmetlerinin Otomatikleştirilmesi
Fabrikalarda otonom süreçlerin gerçekleştirilmesi için daha fazla dijital esneklik gerekmektedir. Standartlar, yazılım tanımları ve açık mimariler temel oluşturmaktadır. DE-CIX, AMS-IX ve LINX gibi diğer Internet Değişim Noktalarıyla iş birliği yaparak, birbirine bağlantı hizmetlerinin sunulmasını otomatikleştirmek amacıyla bir API (uygulama programı arayüzü) geliştirmektedir. Katılımcı hizmet sağlayıcılar, bu paylaşım API'sini kendi self-servis çözümlerine entegre etmektedir. Böylece, şirketler tek bir Internet Değişim Noktasıyla sınırlı kalmadan birden fazla noktaya erişim elde etmektedir.
Yapay Zekanın Bağlantı İhtiyaçları: Ağları Bekleyen Algoritmalar
Yazılım tanımlı ağlar (NaaS) ve altyapı olarak kod (IaC) terimlerinin yaygınlaşmasıyla yapay zeka, ürünler ve süreçlerin yanı sıra iş modellerine entegre hale gelmiştir. Özellikle yapay zekanın ivmelendirdiği bağlantı gereksinimleri, oldukça kritik bir rol oynamaktadır. Algoritmaların veri odaklı süreçlerin temelini oluşturduğu her yerde, akıllı uygulamaların başarısı iki aşamaya bağlıdır. Eğitim sürecinde yapay zeka büyük miktarda veriyi işlerken, çıkarım aşamasında modeller bilgiyi uygulayarak tahminler üretir ve problemleri merkezsiz uygulamalar üzerinden çözer.
Ancak Meta'nın yaptığı araştırmalar, yapay zeka modellerinin çalışma süresinin %33'ünü ağları bekleyerek geçirdiğini ortaya koymuştur. Dijital uygulamaların en yüksek performansla çalışabilmesi için DE-CIX gibi dijital altyapı operatörleri, verileri, uygulamaları, algoritmaları ve kullanıcıları fiziksel olarak birbirine yaklaştırmanın yollarını araştırmaktadır.
Dijital Altyapılar ve Üretim İçin Daha Fazla Yapay Zeka ve Otomasyon
Yapay zeka çıkarımının uç noktalarda bulut bilişimle gerçek zamanlı olarak birleşmesi için yüksek bant genişliği ve düşük gecikme süresi gerekmektedir. Akıllı üretim yapan işletmeler, güvenli veri aktarımını sağlarken işlem sürelerini en aza indiren, korumalı ve optimize edilmiş ağ bağlantısına ihtiyaç duymaktadır. Sanayi süreçleri ile dijital BT tedarik zincirlerinin akıllı, otonom ve esnek bir biçimde senkronize çalışması önemlidir. Ancak bu uyum, sadece birkaç operatörün tek bir API üzerinde anlaşmasıyla sınırlı kalmamalıdır; aynı zamanda çeşitli uygulamalar, akıllı fabrika platformları ve üretim sistemlerini kapsamalıdır.
Üretim sektöründe yapay zeka ve otomasyon ihtiyacı, IDC'nin 2024 infobrief trend raporunda da vurgulanmaktadır. Avrupa'daki şirketlerin %23'ü halihazırda yapay zekaya yatırım yaparken, %53'ü iş süreçleri için kullanım senaryolarını araştırmaktadır. Ancak bulut tabanlı yapay zeka konusunda katılımcıların %22'si için performans ve gecikme süreleri en büyük endişe kaynağı olmaya devam etmektedir.
